陈厚彬（国家荔枝龙眼产业技术体系首席科学家）：向旭秘书长邀请我在这个年会上做个发言，让我随便讲点什么，后来又给了个题目“我国荔枝产业概况与发展趋势”。关于产业现状，我在无数场合讲过多次了，想来大家也比较清楚地有个了解；至于趋势，大家看法如何，恐怕取决于每个人的站位和对产业的前瞻性判断。真的是“仁者见仁智者见智”。

　　就着这两方面内容要求，我今天再来跟大家做一个简要的交流。

　　关于产业现状

　　2020和2021年我国荔枝实现连续大年，2022年有望继续大年

　　根据国家荔枝龙眼产业技术体系调研估算，全国荔枝面积792.61万亩，2020年总产量255.35万吨，2021年281.41万吨，提高10.21%，2021年产量接近历史最高的2018年。

　　除福建、云南、四川减产外，其他省份均有不同程度增产。广东、广西、海南分别增产11.58%、18.86%、6.38%。福建、云南、四川预计减产19.16%、38.91% 、5.68%。

　　主栽品种各有不同程度的增产，桂味比上年增产42.28%，三个大宗品种妃子笑增4.84%、黑叶增12.67%，怀枝增6.30%，其中妃子笑已连续三年成为产量最大的品种。荔枝上市期自4月上旬至8月上旬，共约137天。

　　今年的情况，采果之后大部分地区、大部分品种、大部分果园荔枝末次秋梢均在10月底至11月中旬期间转绿老熟，符合预期。自7月份开始秋梢期降水充足，因此末次秋梢期成熟时间一般比往年早7~10天，但今冬第一个寒潮也在10月底到来，配合较好。一些树10月中下旬抽发新梢，至少采取一次杀梢处理，保证了秋梢的老熟状态。四川合江荔枝几乎全部都进行了杀冬梢处理，果园看起来一片绿色。粤西、粤中和粤东在管荔枝园冬梢都控制得很好。海南海口附近的桂味荔枝明年也有望成花。但欠管荔枝园尤其桂味树，仍可见到迟梢甚至冬梢红叶。

　　至今为止今冬已有3次寒潮，最低温达到10度左右，在20度以下的日最高温也维持了一段时间。因此，早老熟枝梢已经接受到了三次低温诱导，晚老熟枝梢也接受到了一次或两次低温诱导。三月红已全部成花，有的已开始开雄花；妃子笑有的果园成花已接近两成；桂味、糯米糍等中迟熟品种有的已可见到“白点”。接下来应当还有低温，因此明年全国荔枝成花应当没有问题。

　　常有人问我，荔枝诱导成花究竟需要多少的低温量？笼统地说，11~12月期间日最高温降低到20度以下、日最低温10度以下，并维持一段时间肯定最为有利。很明显，每年冬季低温来临的早晚不同、低温强度也不同。这是不以我们意志为转移的。换句话说，我们是无法控制自然条件下的低温的。

　　根据对历史数据的分析，我们能够做的是调控秋梢生长状态，即让秋梢在低温来临之前尽可能早地处于老熟状态。具体来说，早熟品种应当从9月底开始、中熟品种从10月中旬开始、迟熟品种从10月底开始，一直保持顶芽不萌发、叶片无红叶的状态。

　　多方位服务好营销

　　今天与会的，有产业联盟相关各方面的专家。荔枝要产的出来，卖的出去，卖好，需要大家多方位发力。

　　首先是品质与产量要达成平衡。大家都知道，好果才不愁销。产量要高，品质也要好。有人说我只追求高品质，不求高产量。实际上，产量与品质相辅相成。有了合理的高产量表现，才有可能去做品质，才有动力去做好品质。挂果稀稀拉拉，小半树果，大半树的春梢和夏梢，怎么可能做得出品质？施肥不够、水分不能保证，既不能保住产量，也不能保证品质。

　　所以联盟成员既要做产量标杆，也要做好品质标杆。到这个阶段，也许做好一个细节，明年的开花就能够得到保障。不做，就很可能前功尽弃！比如，广东地区打一次杀梢药物或一次控梢药物，加上马上要做的一次灌水，如果不下雨的话。

　　其次是做好加工。基于对荔枝产量的信心，省委省政府正在推动大规模荔枝加工，如荔枝果浆、荔枝酒、荔枝饮品等。作为大宗产品加工，我极力希望推动荔枝小微企业和家庭作坊加工。为什么呢？我们体系调研了一下，全国所有荔枝加工企业的产能，每年大约40万吨。最大一个企业，最高年份加工量14480吨，加工40天，最多一天加工了450吨。按照一般产能计算，假如一个企业年加工量达到10000吨，全国荔枝加工比例达到300万吨的20%即60万吨，需要60个这样的大企业。这不大现实。因此，希望有一定规模的荔枝园都有一套荔枝干加工设备，把鲜果销售接近尾声的大约1~2成果都加工成荔枝干，避免干扰优质鲜果的销售。荔枝干可以直接销售，接下来，我们还可以推动荔枝肉干的精深加工，比如，强化荔枝干加工质量标准、推动政府政策支持力度、加大精深加工制品研发等。【增城仙基农业、东莞兰姐做荔枝干加工是好的典型！】

　　关于发展趋势与设想

　　发挥荔枝高产潜力，带动产业发展

　　荔枝产量潜力有多大？目前已知妃子笑品种，海南琼山区有4700斤每亩（17亩），廉江市有亩产4000斤以上（23亩和50亩），汕尾市有亩产4000斤以上（60多亩）。其他品种我们还没有高产的记录。我们已经做了全国荔枝擂台赛（针对荔枝果），广东最美荔园（针对荔枝园）和种植匠（针对荔枝人）评选。考虑到当前和今后一段时间，提高荔枝单产和总产仍然是主要任务，下一步全国荔枝联盟可以考虑组织搞“荔枝高产栽培竞赛”，拥有一定面积规模的荔枝园，鼓励采取综合栽培技术，通过秋梢培育、促进成花和保果措施，实现高产目标。实施“荔枝高产栽培竞赛”，也有利于完善荔枝产业激励制度体系，有助于荔枝林变荔枝园，有助于减少失管荔枝园面积。

　　荔枝园管理的机械化与精细化融合

　　大规模荔枝种植园，全手工操作是无法实现精细化的。只有把大宗果园管理交给机械、迅速去做完，才可能让有限的人工去做需要精细化管理的事项。最近几年农机专家和企业举办了无数场农机具现场演示会，我看收效不大，大果园购买的不多。问题在哪？是没钱么？好多果园年净收入都在几十万、上百万，甚至几百万，我看不是缺钱的问题。况且，有的家庭小汽车都有几台了。一台比较上档次的打药机也就十几万，完全可以承担得起的。

　　是担心机械的可靠性么？我们购买的打药机用差不多5年了，什么问题都没有出过。用10年以上肯定没有问题。折旧到每一年去，算起来花费就更小了。现有这些机器的质量肯定是可靠的。

　　是不相信机械的先进性么？比如喷药防病治虫，大中型机械喷药的速度，是拉管喷药的起码十倍以上，而且节省用药量，这既是提高效率的需要，也是绿色低碳生产的必要环节。

　　我看主要还是理念问题、思想认识问题。现在是什么年代了？每个行业都在说“现代化”了，如现代工业、现代交通、现代国防，有些甚至在谈“智慧化”“数字化”和“智能化”了，水稻已经有“无人农场”了。沿海地区更不是缺衣少饭的状态。我们还要坚守荔枝园传承了两千年的“古法管理”、用锄头挖沟施肥么？还要坚持像猴子一样爬上爬下采果而不用进化么？更何况，这些“古法管理”的最大问题是缺乏“人性化”。要把人解放出来，要让荔枝园管理的员工有体面、有尊严，机械化是必须的过程。

　　广东省委省政府推动荔枝“小切口”带来农业“大变化”，机械化是最为现实、最为紧迫，也是最可以操作的环节。希望荔枝园的机械化来得越早越好，实现机械化的荔枝园越多越好！

　　加快布局和发展荔枝数字经济

　　对于数字经济，习近平总书记强调：“要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。要加强关键核心技术攻关，牵住自主创新这个“牛鼻子”，发挥我国社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势，提高数字技术基础研发能力，打好关键核心技术攻坚战，尽快实现高水平自立自强，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。”

　　数据正在成为经济关键生产要素。荔枝产业需要破解“数据匮乏”“数据孤岛”与“数据鸿沟”问题。目前，产业决策、技术实施普遍缺乏数据支持。比如，我今年多次给大家讲到荔枝究竟应该施多少肥、施什么肥、在什么时间施？在什么时候灌水、灌多少水？等等。又如，荔枝应当有一个比较高的产量目标，为了支撑这个产量目标，荔枝园应该有多少颗树（密度，不能缺株太多）、每棵树应当有多少个枝梢、每个枝梢应该有多长多粗多少叶片，这样实现每个枝梢的挂果量，才能支撑起亩产量。这些方面的数据结合起来进行分析，我们就可以知道，实现这么高的果实产量，需要长多少的枝、叶、花量，分析枝叶花的矿质营养浓度，就可以计算出针对各种元素的施肥量。

　　我曾经讲到过，荔枝产业的数据有三大来源（这不一定专业、不一定完全哈），一是生产端供给端相关数据，如品种、面积、产量、产期、品质等数据；二是销售端消费端数据，如产品类别、物流、销区、消费人群、消费习惯、消费量、价格等数据；三是研发端数据，如物候时期、前述的生长发育与生物学数据、以及生理学数据等等。

　　从上可见，数据工作并非仅仅是信息专家的事，跟产业每个环节、每位从业者和消费者都相关。所以当前和今后一段时间，做好荔枝数据结构设计、布局数据采集硬件和技术手段等，是较为迫切的事。需要果农、营销商、产业专家、数据专家通力协作。

　　对于分散在不同区域、不同果农、不同产业链环节的数据，加以整理和统计或建模分析，就可以实现数据共享和克服“数据孤岛”问题。简单地举例来说，不参与数据采集，或缺乏数据采集能力的这部分果农，与参与数据采集的那部分果农，就存在“数据鸿沟”问题。

　　进入数字时代，每个人都要有勇气、有能力去拥抱数据！所以我们希望有更多的“新农人”、更多的年轻人投入到现代化、数字化的荔枝事业中来。

　　来源：有荔可图

原文链接：http://nyncj.dg.gov.cn/zixun/snkd/content/post_3691267.html
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